ITIL® (Version 5) AI Governance
Vertrauen schaffen durch wirksame Governance von KI-Systemen
Artificial Intelligence (AI) zählt zu den prägendsten technologischen Entwicklungen unserer Zeit und eröffnet Unternehmen völlig neue Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Gleichzeitig bringt der Einsatz von AI auch neue Herausforderungen mit sich. Risiken, ethische Fragestellungen und sich laufend weiterentwickelnde regulatorische Rahmenbedingungen machen einen verantwortungsvollen Umgang mit KI unverzichtbar. In diesem Kurs erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Grundlagen von Governance, Artificial Intelligence und deren Anwendungsbereiche. Sie erfahren, wie AI Wert schafft, welche Chancen sich für Unternehmen ergeben und welche Risiken, Bedrohungen und Zielkonflikte bei der Einführung und Nutzung von AI berücksichtigt werden sollten. Darüber hinaus lernen Sie die zentralen Elemente einer wirksamen AI Governance kennen und verstehen, wie diese dazu beiträgt, Vertrauen, Transparenz und nachhaltigen Erfolg zu fördern. Sie beschäftigen sich mit dem ITIL® AI Governance Improvement Model und erfahren, wie sich AI Governance systematisch etablieren, weiterentwickeln und an neue Anforderungen anpassen lässt. Zudem erhalten Sie Einblicke in die praktische Umsetzung von Governance-Entscheidungen sowie in das Zusammenspiel mit Frameworks und Ansätzen wie PRINCE2®, DevOps und weiteren relevanten Standards. Nach Abschluss verfügen Sie über das notwendige Verständnis, um den Einsatz von Artificial Intelligence gezielt zu steuern, Risiken frühzeitig zu erkennen und eine verantwortungsvolle sowie wertschöpfende Nutzung von AI in Ihrer Organisation zu unterstützen.
- Der Kurs ITIL® (Version 5) AI Governance bereitet gezielt auf die international anerkannte Zertifizierung vor.
- ITIL® Unterlagen und Prüfung sind derzeit auf Englisch verfügbar.
Lernziele
- Verständliches Einordnen von AI Governance im Unternehmenskontext
- Bewusster Umgang mit Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI
- Strukturierte Governance für KI-Initiativen und KI-Systeme
- Anwendung des ITIL® AI Governance Improvement Model
- Einbindung von AI Governance in bestehende Frameworks und Standards
- Nachhaltiger Vertrauensaufbau durch verantwortungsvollen KI-Einsatz
Kursinhalte
- Schlüsselbegriffe und Grundlagen
- ITIL als Grundlage für Governance
- Governance-Konzepte und zentrale Begriffe
- Wertschöpfung durch Produkte und Services
- Das ITIL Service Value System
- Die vier Dimensionen des Service Managements
- Einführung in Künstliche Intelligenz im ITIL-Kontext
- KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
- Das ITIL AI Capability Model (6C-Modell)
- Risiken und Herausforderungen beim KI-Einsatz
- KI als strategischer Erfolgsfaktor
- KI-Governance
- Grundlagen und Prinzipien der KI-Governance
- Das ITIL AI Governance Model und Improvement Model
- Governance-Muster und Reifegradmodelle
- Bewertung der Governance-Bereitschaft
- Governance-Anforderungen für KI-Lösungen
- Governance-Maßnahmen planen und umsetzen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Governance
- Regulatorische Anforderungen und Compliance
- Praktische Anwendung der KI-Governance
- Analyse von Governance-Szenarien
- Bewertung von Risiken und Governance-Lücken
- Ermittlung von Governance-Anforderungen
- Entwicklung und Umsetzung von Governance-Maßnahmen
- Sicherstellung der Governance-Wirksamkeit
- Ganzheitliche Anwendung von KI-Governance in der Praxis
- Prüfungsvorbereitung
- Schlüsselbegriffe und Grundlagen
Zielgruppe
- Führungskräfte im IT- und Digitalisierungsumfeld
- GRC-Verantwortliche (Governance, Risk und Compliance)
- Verantwortliche für AI-Initiativen
- IT-Architekt:innen
- Product Manager:innen und Product Owner:innen
- Service Manager:innen und Service Owner:innen
- AI-Interessierte Personen
Voraussetzungen
Vorkenntnisse im IT Service Management wie z.B. ITIL® (Version 5) oder ITIL® 4 Foundation empfohlen.Abschluss & Bestätigung
Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.Zertifizierung
Die Prüfungsgebühr von € 476,00 ist bereits im Kurspreis inbegriffen. Weitere Informationen zur Zertifizierung und dem Prüfungsablauf finden Sie hier.
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Training im Virtual Classroom (Live-Online)
Lernen Sie im virtuellen Klassenzimmer – live, interaktiv und praxisnah. Mit direktem Austausch mit erfahrenen Trainer:innen, modernen Übungsumgebungen und flexibler Teilnahme – für effizientes Lernen ohne Anreise.
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Lernziele
- Verständliches Einordnen von AI Governance im Unternehmenskontext
- Bewusster Umgang mit Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI
- Strukturierte Governance für KI-Initiativen und KI-Systeme
- Anwendung des ITIL® AI Governance Improvement Model
- Einbindung von AI Governance in bestehende Frameworks und Standards
- Nachhaltiger Vertrauensaufbau durch verantwortungsvollen KI-Einsatz
Kursinhalte
- Schlüsselbegriffe und Grundlagen
- ITIL als Grundlage für Governance
- Governance-Konzepte und zentrale Begriffe
- Wertschöpfung durch Produkte und Services
- Das ITIL Service Value System
- Die vier Dimensionen des Service Managements
- Einführung in Künstliche Intelligenz im ITIL-Kontext
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- Das ITIL AI Capability Model (6C-Modell)
- Risiken und Herausforderungen beim KI-Einsatz
- KI als strategischer Erfolgsfaktor
- KI-Governance
- Grundlagen und Prinzipien der KI-Governance
- Das ITIL AI Governance Model und Improvement Model
- Governance-Muster und Reifegradmodelle
- Bewertung der Governance-Bereitschaft
- Governance-Anforderungen für KI-Lösungen
- Governance-Maßnahmen planen und umsetzen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Governance
- Regulatorische Anforderungen und Compliance
- Praktische Anwendung der KI-Governance
- Analyse von Governance-Szenarien
- Bewertung von Risiken und Governance-Lücken
- Ermittlung von Governance-Anforderungen
- Entwicklung und Umsetzung von Governance-Maßnahmen
- Sicherstellung der Governance-Wirksamkeit
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- Prüfungsvorbereitung
- Schlüsselbegriffe und Grundlagen
Zielgruppe
- Führungskräfte im IT- und Digitalisierungsumfeld
- GRC-Verantwortliche (Governance, Risk und Compliance)
- Verantwortliche für AI-Initiativen
- IT-Architekt:innen
- Product Manager:innen und Product Owner:innen
- Service Manager:innen und Service Owner:innen
- AI-Interessierte Personen
Voraussetzungen
Vorkenntnisse im IT Service Management wie z.B. ITIL® (Version 5) oder ITIL® 4 Foundation empfohlen.Abschluß
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