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AI Assisted Coding Praxisworkshop

Erlernen Sie AI Assisted Coding praxisnah und steigern Sie Ihre Produktivität in der Softwareentwicklung

AI Assisted Coding Praxisworkshop

Im Mittelpunkt dieses Workshops steht die praktische Anwendung von KI-Agenten in der Softwareentwicklung. Sie lernen sowohl autonome Einzelagenten, die komplexe Aufgaben wie Planung, Umsetzung und Test eigenständig bearbeiten können, als auch in Form kooperierender Multi-Agenten-Systeme, in denen spezialisierte Rollen wie Entwickler-, Review- oder Test-Agenten zusammenarbeiten, kennen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie sich Agenten in reale Entwicklungsprozesse integrieren lassen und welche Möglichkeiten und Grenzen sich im Vergleich zu klassischen Code-Assistenten ergeben. Des Weiteren werden aktuelle technische Grundlagen betrachtet, die solche Systeme unterstützen, etwa das Model Context Protocol (MCP), das KI-Agenten einen strukturierten Zugriff auf Informationen und vorhandene (Entwickler-) Tools ermöglicht. Der Kurs fördert ein kritisches Verständnis für den Einsatz von KI-Agenten in der Praxis: Von der Aufgabenplanung und Code-Erzeugung über automatisierte Tests bis zur Qualitätssicherung und Kontrolle durch den Menschen.

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AI Assisted Coding Praxisworkshop
REZERTIFIZIERUNG: Dieser Kurs ist als Nachweis einer facheinschlägigen Weiterbildung zur Rezertifizierung als „KI-Manager:in“ anerkannt.

Lernziele

  • Agentenbasierte KI-Konzepte verstehen
  • Agentengesteuerte Workflows anwenden
  • Eigene Agentenrollen und Abläufe definieren
  • Das Model Context Protocol (MCP) nutzen
  • Qualität und Kontrolle bei KI-Nutzung sicherstellen

Kursinhalte

  • Einführung in agentenbasierte KI-Konzepte
    • Unterschied zwischen klassischen Code-Assistenten und autonomen KI-Agenten
    • Rollen und Fähigkeiten von Einzel- und Multi-Agenten-Systemen
    • Chancen und Grenzen im Vergleich zu herkömmlichen Entwicklungswerkzeugen
  • Autonome Einzelagenten in der Praxis
    • Aufgabenplanung, Umsetzung und Test von Softwareprojekten
    • Beispiele für selbstständige KI-Agenten im Entwicklungsprozess
    • Kontrolle und Qualitätssicherung durch menschliche Entwickler
  • Kooperative Multi-Agenten-Systeme
    • Zusammenarbeit spezialisierter Agentenrollen (Entwickler-, Review-, Test-Agenten)
    • Gestaltung effizienter Workflows zwischen mehreren Agenten
    • Integration in reale Entwicklungsprojekte
  • Technische Grundlagen
    • Funktionsweise des Model Context Protocol (MCP)
    • Strukturierter Zugriff auf Projektinformationen und Tools
    • Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung von Agentenfunktionen
  • Praxisnahe Übungen und Fallbeispiele
    • Umsetzung typischer Entwicklungsaufgaben mit KI-Agenten
    • Planung, Rollenverteilung und Durchführung von agentengesteuerten Workflows
    • Bewertung, Kontrolle und Optimierung der Ergebnisse
  • Best Practices und kritische Reflexion
    • Strategien zur sicheren Nutzung von KI-Agenten in Projekten
    • Qualitätssicherung, Review-Prozesse und menschliche Kontrolle
    • Grenzen und ethische Aspekte des Einsatzes von KI im Coding

Zielgruppe

  • Softwareentwickler:innen, welche bereits erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen gesammelt haben
  • Entwickler:innen, die KI-Agenten praktisch einsetzen möchten
  • Technisch Interessierte, die Workflows mit autonomen oder kooperierenden Agenten kennenlernen wollen
  • Teams und Einzelpersonen, die ihre Entwicklungsprozesse effizienter und KI-unterstützt gestalten möchten

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30.04.2026

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tecTrain Graz
Sankt-Peter-Gürtel 10b
8042 Graz
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Die Veranstaltung findet zwischen 09:00 Uhr und 17:00 Uhr statt.
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