AI Assisted Coding Praxisworkshop
Erlernen Sie AI Assisted Coding praxisnah und steigern Sie Ihre Produktivität in der Softwareentwicklung
Im Mittelpunkt dieses Workshops steht die praktische Anwendung von KI-Agenten in der Softwareentwicklung. Sie lernen sowohl autonome Einzelagenten, die komplexe Aufgaben wie Planung, Umsetzung und Test eigenständig bearbeiten können, als auch in Form kooperierender Multi-Agenten-Systeme, in denen spezialisierte Rollen wie Entwickler-, Review- oder Test-Agenten zusammenarbeiten, kennen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie sich Agenten in reale Entwicklungsprozesse integrieren lassen und welche Möglichkeiten und Grenzen sich im Vergleich zu klassischen Code-Assistenten ergeben. Des Weiteren werden aktuelle technische Grundlagen betrachtet, die solche Systeme unterstützen, etwa das Model Context Protocol (MCP), das KI-Agenten einen strukturierten Zugriff auf Informationen und vorhandene (Entwickler-) Tools ermöglicht. Der Kurs fördert ein kritisches Verständnis für den Einsatz von KI-Agenten in der Praxis: Von der Aufgabenplanung und Code-Erzeugung über automatisierte Tests bis zur Qualitätssicherung und Kontrolle durch den Menschen.
Lernziele
- Agentenbasierte KI-Konzepte verstehen
- Agentengesteuerte Workflows anwenden
- Eigene Agentenrollen und Abläufe definieren
- Das Model Context Protocol (MCP) nutzen
- Qualität und Kontrolle bei KI-Nutzung sicherstellen
Kursinhalte
- Einführung in agentenbasierte KI-Konzepte
- Unterschied zwischen klassischen Code-Assistenten und autonomen KI-Agenten
- Rollen und Fähigkeiten von Einzel- und Multi-Agenten-Systemen
- Chancen und Grenzen im Vergleich zu herkömmlichen Entwicklungswerkzeugen
- Autonome Einzelagenten in der Praxis
- Aufgabenplanung, Umsetzung und Test von Softwareprojekten
- Beispiele für selbstständige KI-Agenten im Entwicklungsprozess
- Kontrolle und Qualitätssicherung durch menschliche Entwickler
- Kooperative Multi-Agenten-Systeme
- Zusammenarbeit spezialisierter Agentenrollen (Entwickler-, Review-, Test-Agenten)
- Gestaltung effizienter Workflows zwischen mehreren Agenten
- Integration in reale Entwicklungsprojekte
- Technische Grundlagen
- Funktionsweise des Model Context Protocol (MCP)
- Strukturierter Zugriff auf Projektinformationen und Tools
- Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung von Agentenfunktionen
- Praxisnahe Übungen und Fallbeispiele
- Umsetzung typischer Entwicklungsaufgaben mit KI-Agenten
- Planung, Rollenverteilung und Durchführung von agentengesteuerten Workflows
- Bewertung, Kontrolle und Optimierung der Ergebnisse
- Best Practices und kritische Reflexion
- Strategien zur sicheren Nutzung von KI-Agenten in Projekten
- Qualitätssicherung, Review-Prozesse und menschliche Kontrolle
- Grenzen und ethische Aspekte des Einsatzes von KI im Coding
- Einführung in agentenbasierte KI-Konzepte
Zielgruppe
- Softwareentwickler:innen, welche bereits erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen gesammelt haben
- Entwickler:innen, die KI-Agenten praktisch einsetzen möchten
- Technisch Interessierte, die Workflows mit autonomen oder kooperierenden Agenten kennenlernen wollen
- Teams und Einzelpersonen, die ihre Entwicklungsprozesse effizienter und KI-unterstützt gestalten möchten
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Softwareentwicklung
- Erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen
- Optimale Grundlage bietet folgender Kurs: AI Assisted Coding mit ChatGPT, GitHub Copilot und Co
Abschluss
Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.
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