KI-Agenten als No-Code-Workflows realisieren
KI-Agenten als automatisierte No Code Workflows planen und umsetzen
Künstliche Intelligenz entfaltet ihr volles Potenzial erst, wenn sie in unternehmensrelevante Abläufe integriert wird. Dieser Aufbau-Kurs richtet sich an Absolvent:innen der Ausbildung zum zertifizierten KI-Manager oder vergleichbar erfahrene Teilnehmer:innen, die den nächsten Schritt gehen möchten – vom KI-Konzept zur konkreten, automatisierten Umsetzung. In diesem praxisorientierten Kurs entwickeln Sie Ihren eigenen KI-Agenten: Von der Prozessidee über die technische Planung bis hin zur funktionierenden Automatisierung. Sie lernen, Workflows mit Künstlicher Intelligenz systematisch zu planen, zu visualisieren und mit No-Code-Tools umzusetzen.
Lernziele
- Unternehmensprozesse auf KI-Potenzial analysieren und auswählen
- Workflows planen, visualisieren und als Blueprint umsetzen
- No-Code-Tools (z. B. n8n) zur Automatisierung einsetzen
- KI-Modelle gezielt in Workflows integrieren
- Workflows testen, optimieren und skalieren
Kursinhalte
- Von der Idee zum Workflow
- Analyse und Auswahl geeigneter Unternehmensprozesse für KI-Automatisierung
- Unterscheidung linearer, verzweigter und agentischer Workflows
- Identifikation von Triggern, Datenquellen und Entscheidungspunkten
- Typische KI-Fähigkeiten in Workflows (LLM, Vision, Speech, Decision)
- Workflow-Blueprint & Planung
- Strukturierte Planung mit dem Workflow Blueprint Canvas
- Definition von Zielen, Triggern, Eingabedaten, KI-Schritten und Outputs
- Erstellung eines individuellen Flow-Diagramms als technische Blaupause
- Bewertung von Aufwand, Nutzen und Machbarkeit
- Umsetzung mit No-Code-Tools (am Beispiel n8n)
- Einführung in n8n: Aufbau, Nodes, Verbindungen und Variablen
- Schritt-für-Schritt-Erstellung eines AI-Flows
- Kombination klassischer Automatisierung mit KI-Modellen (z. B. GPT, Gemini)
- Umgang mit Daten, API-Keys und Logging
- Testing & Optimierung
- Validierung und Fehlersuche
- Human-in-the-loop und Qualitätskontrolle
- Skalierung und Weiterentwicklung produktiver Workflows
- Ergebnis aus dem Training
- Ein eigener, funktionsfähiger KI-Workflow-Prototyp
- Dokumentation durch Blueprint und Flow-Diagramm
- Praktische Grundlage zur Automatisierung von Unternehmensprozessen
- Von der Idee zum Workflow
Zielgruppe
- Absolvent:innen des KI-Manager-Lehrgangs oder vergleichbar erfahrene Anwender:innen
- Fach- und Führungskräfte aus Prozess-, IT- oder Digitalisierungsbereichen
- Innovations- und Transformationsmanager:innen
- Product Owner
- Projektleiter:innen
Voraussetzungen
- Absolvierung der Ausbildung zum zertifizierten KI-Manager oder vergleichbare Erfahrungen
- Verständnis für digitale Workflows und Prozessstrukturen
- Erfahrung mit unternehmerischen Abläufen oder Automatisierungsprojekten
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Abschluss & Bestätigung
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