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KI-Agenten als No-Code-Workflows realisieren

KI-Agenten als automatisierte No Code Workflows planen und umsetzen

KI-Agenten als No-Code-Workflows realisieren
Künstliche Intelligenz entfaltet ihr volles Potenzial erst, wenn sie in unternehmensrelevante Abläufe integriert wird. Dieser Aufbau-Kurs richtet sich an Absolvent:innen der Ausbildung zum zertifizierten KI-Manager oder vergleichbar erfahrene Teilnehmer:innen, die den nächsten Schritt gehen möchten – vom KI-Konzept zur konkreten, automatisierten Umsetzung. In diesem praxisorientierten Kurs entwickeln Sie Ihren eigenen KI-Agenten: Von der Prozessidee über die technische Planung bis hin zur funktionierenden Automatisierung. Sie lernen, Workflows mit Künstlicher Intelligenz systematisch zu planen, zu visualisieren und mit No-Code-Tools umzusetzen.
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KI-Agenten als No-Code-Workflows realisieren

Dieser Kurs stellt eine ideale Ergänzung zur Ausbildung zum zertifizierten KI – Manager dar.

Lernziele

  • Unternehmensprozesse auf KI-Potenzial analysieren und auswählen
  • Workflows planen, visualisieren und als Blueprint umsetzen
  • No-Code-Tools (z. B. n8n) zur Automatisierung einsetzen
  • KI-Modelle gezielt in Workflows integrieren
  • Workflows testen, optimieren und skalieren

Kursinhalte

  • Von der Idee zum Workflow
    • Analyse und Auswahl geeigneter Unternehmensprozesse für KI-Automatisierung
    • Unterscheidung linearer, verzweigter und agentischer Workflows
    • Identifikation von Triggern, Datenquellen und Entscheidungspunkten
    • Typische KI-Fähigkeiten in Workflows (LLM, Vision, Speech, Decision)
  • Workflow-Blueprint & Planung
    • Strukturierte Planung mit dem Workflow Blueprint Canvas
    • Definition von Zielen, Triggern, Eingabedaten, KI-Schritten und Outputs
    • Erstellung eines individuellen Flow-Diagramms als technische Blaupause
    • Bewertung von Aufwand, Nutzen und Machbarkeit
  • Umsetzung mit No-Code-Tools (am Beispiel n8n)
    • Einführung in n8n: Aufbau, Nodes, Verbindungen und Variablen
    • Schritt-für-Schritt-Erstellung eines AI-Flows
    • Kombination klassischer Automatisierung mit KI-Modellen (z. B. GPT, Gemini)
    • Umgang mit Daten, API-Keys und Logging
  • Testing & Optimierung
    • Validierung und Fehlersuche
    • Human-in-the-loop und Qualitätskontrolle
    • Skalierung und Weiterentwicklung produktiver Workflows
  • Ergebnis aus dem Training
    • Ein eigener, funktionsfähiger KI-Workflow-Prototyp
    • Dokumentation durch Blueprint und Flow-Diagramm
    • Praktische Grundlage zur Automatisierung von Unternehmensprozessen

Zielgruppe

  • Absolvent:innen des KI-Manager-Lehrgangs oder vergleichbar erfahrene Anwender:innen
  • Fach- und Führungskräfte aus Prozess-, IT- oder Digitalisierungsbereichen
  • Innovations- und Transformationsmanager:innen
  • Product Owner
  • Projektleiter:innen

Voraussetzungen

  • Absolvierung der Ausbildung zum zertifizierten KI-Manager oder vergleichbare Erfahrungen
  • Verständnis für digitale Workflows und Prozessstrukturen
  • Erfahrung mit unternehmerischen Abläufen oder Automatisierungsprojekten
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich

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