KI-Governance
KI verantwortungsvoll einsetzen und rechtliche Anforderungen sicher einhalten
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-Systeme so steuern, dass sie echten Mehrwert schaffen und gleichzeitig rechtliche Sicherheit gewährleisten. Sie erfahren, wie Sie den EU AI Act praxisnah umsetzen, Datenschutz- und IP‑Anforderungen souverän integrieren und dadurch Risiken frühzeitig kontrollieren. Auf dieser Basis entwickeln Sie ein leistungsfähiges Governance‑Framework, das Transparenz, Verantwortlichkeiten und effiziente Entscheidungsprozesse sicherstellt. Durch anwenderfreundliche Tools, konkrete Fallbeispiele und direkt einsetzbare Templates erhalten Sie alles, was Sie brauchen, um KI in Ihrem Unternehmen professionell, verantwortungsvoll und strategisch wirksam zu verankern.
Lernziele
- Einordnung der regulatorischen Anforderungen des EU AI Act inklusive risikobasierter Klassifizierung
- Aufbau eines klar strukturierten KI‑Governance‑Frameworks mit Rollen, Prozessen und Verantwortlichkeiten
- Systematische Risikobewertung von KI‑Systemen mit nachvollziehbarer Dokumentation
- Verzahnung von DSGVO, EU AI Act und angrenzenden Rechtsgebieten zur Identifikation von Compliance‑Lücken
- Governance‑Maßnahmen entlang des gesamten KI‑Lebenszyklus von Entwicklung bis Monitoring
Kursinhalte
- KI‑Grundlagen für Governance
- Zentrale KI‑Konzepte
- Der KI‑Lebenszyklus mit typischen Risikopunkten
- KI‑Risiken & Responsible AI
- Schadenskategorien und typische Bias‑Quellen
- Fairness, Transparenz und Erklärbarkeit
- Praxisnahe Beispiele aus dem DACH‑Raum
- Relevante ethische Leitlinien und Branchenstandards
- EU AI Act im Überblick
- Risikoklassen und zugehörige Pflichten
- Anforderungen an Hochrisiko‑KI sowie GPAI
- Fristen, Sanktionen und Zuständigkeiten nationaler Behörden
- DSGVO, IP‑Recht & weitere Rechtsgebiete
- Datenschutz & KI: Rechtsgrundlagen und DSFA
- Urheberrechtliche Fragen bei KI‑Outputs
- Antidiskriminierungs-, Produkthaftungs- und Wettbewerbsrecht
- Typische Compliance‑Risiken für Unternehmen
- KI‑Governance in Entwicklung & Betrieb
- Rollen, Verantwortlichkeiten und strategische Verankerung
- NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und weitere Frameworks
- Risikomanagement, Testing, Oversight & Monitoring
- Dokumentationspflichten mit Model Cards und Systemlogs
- Einsatz von Templates, inklusive Inventar, Risikoassessment und Policy
- KI‑Grundlagen für Governance
Zielgruppe
- IT‑Fachkräfte mit Verantwortung für KI‑Systeme
- Datenschutz- und Compliance-Beauftragte
- KI‑Manager:innen bzw. Verantwortliche für KI‑Projekte
- Führungskräfte, die Governance- oder Risikothemen steuern
Voraussetzungen
- Grundverständnis zu Künstlicher Intelligenz und grundlegenden KI‑Begriffen
- Berufserfahrung in IT, Datenschutz, Compliance oder einem angrenzenden Fachbereich
- Bereitschaft, sich mit regulatorischen und technischen Fragestellungen auseinanderzusetzen
Abschluss & Bestätigung
Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.
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