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KI im Unternehmen – Strategie, Einführung & Weiterentwicklung

Praxisnaher Workshop für KI Management und strategische Entwicklung

KI im Unternehmen – Strategie, Einführung & Weiterentwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext bezieht sich auf die Anwendung von Technologien, die es Maschinen ermöglichen, komplexe Aufgaben zu verstehen, zu lernen, Entscheidungen zu treffen und auszuführen, ohne eine explizite Programmierung für jede spezifische Aufgabe. Eine entsprechende Integration dieser KI-Anwendungen in Unternehmensabläufe ist zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil geworden. In diesem praxisorientierten Kurs erweitern und vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich KI-Management. Sie lernen, wie man nach und nach KI im Unternehmen einführen und immer tiefer verankern kann, um Arbeitsprozesse effizient zu unterstützen oder zu automatisieren. Der Schwerpunkt liegt auf anwendungsorientiertem Wissen, das eine direkte Umsetzung ermöglicht und die langfristig profitable Nutzung von KI-Lösungen sicherstellt.

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KI im Unternehmen – Strategie, Einführung & Weiterentwicklung

Dieser Fortgeschrittenenkurs ist die ideale Ergänzung und Weiterführung des Zertifizierten KI-Manager-Lehrgangs.

Lernziele

  • Stufen der KI-Transformation und zentrale Erfolgsfaktoren
  • Voraussetzungen für den Einstieg in KI-Projekte
  • Bewertung und Auswahl von KI-Chatbots und Assistenten
  • Nutzung und Einordnung unternehmensinterner Daten für KI-Anwendungen
  • Unterschiedliche KI-Agenten und zugehörige Workflow-Gestaltung
  • Trends wie Multi-Agenten-Systeme und deren Potenziale

Kursinhalte

  • Die sechs Stufen der KI-Transformation
    • Vom grundlegenden KI-Bewusstsein bis hin zu autonomen KI-Agenten
    • Wesentliche Aspekte, die in jeder Stufe berücksichtigt werden sollten
  • Erfolgreich in KI einsteigen
    • Erste Schritte und Voraussetzungen für den Start
    • Praktische Tipps für Pilotprojekte und Umsetzung
  • KI-Chatbots im Unternehmensalltag
    • Vergleich gängiger Anbieter
    • On-Premise-Lösungen: lokale und hybride Systeme
    • Chancen und Herausforderungen: Datenschutz, Infrastruktur, Kosten
  • KI-Assistenten gezielt einsetzen
    • Einfach, aber wirkungsvoll: Potenzial von KI-Assistenten
    • Ideenfindung und Use Case-Entwicklung
    • Bewertung und Business Case-Erstellung
  • Wertschöpfung steigern durch unternehmensinterne Daten
    • Anwendungsbereiche kennenlernen
    • Risiken und Chancen abschätzen
    • Einführung in RAG-Systeme und Vektordatenbanken
    • Unterschiede zwischen RAG-Systemen und APIs
  • Erweiterte Autonomie: Intelligente KI-Agenten
    • Automatisierung vs. Assistenten vs. Agenten
    • Verschiedene Agenten- und Workflow-Typen kennenlernen
    • Richtige Anwendung im Unternehmen evaluieren
  • Ausblick: Multi-Agenten-Systeme
    • Zukunftsvisionen und innovative Einsatzmöglichkeiten

Zielgruppe

  • Führungskräfte und Entscheider:innen
  • Fach- und Abteilungsleiter:innen
  • IT- und Data-Science-Teams
  • Innovations- und Digitalisierungsbeauftragte
  • Projektmanager:innen für KI-Initiativen

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Führung oder Projektmanagement in Unternehmen
  • Grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen, Strategie und Digitalisierung
  • Offenheit für Innovation, KI-Technologien und datengetriebene Entscheidungen
  • Bereitschaft, unternehmensweite KI-Initiativen zu planen, zu bewerten und umzusetzen

Abschluß

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