Ausbildung zum zertifizierten AIMS Manager (ISO/IEC 42001)
KI-Managementsysteme nach ISO/IEC 42001 erfolgreich umsetzen
In dieser Ausbildung lernen Sie die Anforderungen der ISO/IEC 42001 kennen und erfahren, wie ein Artificial Intelligence Management System (AIMS) aufgebaut, eingeführt und kontinuierlich weiterentwickelt werden kann. Sie erhalten ein fundiertes Verständnis für die Rolle von KI-Managementsystemen im Unternehmensumfeld und deren Bedeutung für einen verantwortungsvollen und nachvollziehbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Fokus stehen die Grundlagen eines AI Management Systems (AIMS), KI-Governance, Risikomanagement sowie die Umsetzung regulatorischer und organisatorischer Anforderungen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der Planung und Implementierung eines AIMS, der Bewertung von Risiken und Chancen sowie der Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen für KI-Systeme. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung von Compliance, der kontinuierlichen Verbesserung von KI-Prozessen sowie dem Performance- und Risikomanagement von KI-Anwendungen. Nach Abschluss der Ausbildung sind Sie in der Lage, ein Artificial Intelligence Management System nach ISO/IEC 42001 professionell zu unterstützen, KI-Risikomanagement umzusetzen und die Anforderungen moderner KI-Governance im Unternehmensumfeld erfolgreich anzuwenden. Darüber hinaus bereitet Sie die Ausbildung gezielt auf die Zertifizierung zum AIMS Manager nach ISO/IEC 42001 vor.
Abschluss mit international anerkanntem ISO-Zertifikat
Nach Abschluss des Lehrganges können Sie ab September die offizielle Zertifierzierung zum AIMS Manager gem. ISO/IEC 42001 von der Austrian Standards erlangen. Weitere Details hierzu finden Sie unter dem Punkt „Zertifizierung“.
Lernziele
- Grundlagen von AI Management Systemen verstehen
- ISO/IEC 42001 sicher einordnen
- AI Management Systeme implementieren
- Risiken und Chancen von KI bewerten
- KI-Governance und Controls anwenden
- Compliance-Anforderungen umsetzen
- Performance von KI-Systemen überwachen
- Kontinuierliche Verbesserung unterstützen
- Zertifizierungsrelevantes Wissen für ISO/IEC 42001 aufbauen
Kursinhalte
- Einführung in AI Management Systeme (AIMS)
- Nutzen und Relevanz von AIMS in Organisationen
- Chancen und Risiken beim Einsatz von KI, unter Einbeziehung von Datenschutz- und Securityaspekten
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
- Überblick ISO/IEC 42000 Standards
- Einordnung von ISO/IEC 42001
- Abgrenzung zu ISO 27001 und ISO 9001
- Vergleich mit anderen relevanten internationalen Management Frameworks (NIST et al)
- Struktur der ISO/IEC 42001
- Kontext der Organisation
- Führung und Verantwortung
- Planung und Risikobetrachtung
- Unterstützung und Ressourcen
- Betrieb von KI-Systemen
- Leistungsbewertung und Monitoring
- Kontinuierliche Verbesserung
- Grundlagen künstlicher Intelligenz
- Machine Learning, Deep Learning, NLP
- Einsatzbereiche und Use Cases
- Grenzen und Risiken von KI
- Einführung in den KI-Lebenszyklus
- Planung, Entwicklung, Einsatz und Monitoring von KI-Systemen
- Einbettung in ein AIMS
- Implementierung eines AIMS
- Vorgehensmodell zur Einführung eines AIMS
- Anpassung an Organisation und Kontext
- Projektplanung und Roadmap
- Maßnahmen & Controls
- Überblick der Maßnahmenbereiche
- Ableitung von Controls
- Einführung in Statement of Applicability (SoA)
- Auswahl geeigneter Maßnahmen
- Risiko- und Chancenmanagement für KI
- Identifikation von AI-Risiken
- Durchführung einer Risikoanalyse
- Umgang mit Bias und Modellrisiken
- Ableitung von Maßnahmen
- Integration in bestehende Managementsysteme
- Verbindung zu ISO 27001 und ISO 9001
- Integrierte Managementsysteme (IMS)
- Synergien und Herausforderungen
- Dokumentation & Nachweise im AIMS
- Policies, Richtlinien und Verfahren
- Dokumentierte Informationen
- Nachweisführung und Auditfähigkeit
- KPIs & Performance Management
- Definition von Kennzahlen
- Wirksamkeitsmessung
- Monitoring und Reporting
- Rechtliche und regulatorische Anforderungen
- EU AI Act (KI-Verordnung)
- Datenschutz (DSGVO)
- Urheberrecht, Haftung, Vertragsrecht und Arbeitsrecht
- Ethische Anforderungen & Responsible AI
- Fairness und Bias
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit inkl. AISBOM
- Verantwortung und Governance
- Audit & kontinuierliche Verbesserung
- Vorbereitung auf Audits
- Compliance-Anforderungen
- Verbesserungsprozesse im AIMS
- Prüfungsvorbereitung
- Einführung in AI Management Systeme (AIMS)
Zielgruppe
- KI-Verantwortliche
- Compliance-Verantwortliche
- Qualitätsmanager:innen
- Risikomanager:innen
- Führungskräfte
- Digitalisierungsverantwortliche
Abschluss & Bestätigung
Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.Zertifizierung
Im Anschluss an den Lehrgang sind Sie entsprechend auf die Prüfung vorbereitet und haben die Möglichkeit das optionale ISO-Zertifikat von Austrian Standards zum zertifizierten AIMS-Manager zu erlangen. Prüfungstermine ab September 2026 möglich.Optionale Prüfungsgebühr € 550,00 zzgl. MwSt.
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