Dieser kompakte Kurs ist darauf ausgerichtet, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Data Engineering auf Microsoft Fabric auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die grundlegenden Techniken für effiziente Datenverwaltung, Versionsverwaltung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen untersucht. In diesem Kurs wird auch die Datenerfassung und Orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht. Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorträgen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
Einstieg in Lakehouses in Microsoft Fabric
Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
Daten erfassen mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten und -begriffen
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