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Implement AI Skills in Azure AI Search

Implement AI Skills in Azure AI Search

Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.

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  • Kursinhalte

    Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
    • Erstellen einer Azure KI-Suchlösung
    • Entwickeln einer Suchanwendung
    Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
    • Implementieren einer benutzerdefinierten Fähigkeit für die Azure KI-Suche
    • Erstellen eines Skill für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
    • Erstellen eines Skill für das benutzerdefinierten maschinelle Lernen
    Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
    • Erstellen eines Wissensspeichers aus einer Pipeline der Azure KI-Suche
    • Anzeigen von Daten in Projektionen in einem Wissensspeiche
    Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
    • Verbessern der Rangfolge eines Dokuments mit Ausdrucksverstärkung
    • Verbessern der Relevanz von Ergebnissen durch Hinzufügen von Bewertungsprofilen
    • Verbessern eines Index mit Analysetools und Tokenausdrücken
    • Verbessern eines Index zum Einschließen mehrerer Sprachen
    • Verbessern der Sucherfahrung durch Sortieren der Ergebnisse nach Entfernung von einem bestimmten Referenzpunkt
    Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
    • Verwenden von Azure Data Factory zum Kopieren von Daten in einen Index der Azure KI-Suche
    • Verwenden der Push-API der Azure KI-Suche zum Hinzufügen zu einem Index aus einer beliebigen externen Datenquelle
    Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
    • Verwenden von Language Studio zum Anreichern von Indizes der Azure KI-Suche
    • Anreichern eines Index der KI-Suche mit benutzerdefinierten Klassen
    Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
    • Beschreiben der semantischen Rangfolge
    • Einrichten der semantischen Rangfolge
    • Anwenden der semantischen Rangfolge auf einen Index
    Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
    • Beschreiben der Vektorsuche
    • Beschreiben von Einbettungen
    • Ausführen von Vektorsuchabfragen mithilfe der REST-API
  • Voraussetzungen

    • Vertrautheit mit Microsoft Azure
    • Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
  • Abschluß

    Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.
  • Hersteller-ID

    AI-3022

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