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Implement AI Skills in Azure AI Search

Implement AI Skills in Azure AI Search
Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.
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Implement AI Skills in Azure AI Search

Kursinhalte

Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung

  • Erstellen einer Azure KI-Suchlösung
  • Entwickeln einer Suchanwendung

Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche

  • Implementieren einer benutzerdefinierten Fähigkeit für die Azure KI-Suche
  • Erstellen eines Skill für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
  • Erstellen eines Skill für das benutzerdefinierten maschinelle Lernen

Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche

  • Erstellen eines Wissensspeichers aus einer Pipeline der Azure KI-Suche
  • Anzeigen von Daten in Projektionen in einem Wissensspeiche

Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche

  • Verbessern der Rangfolge eines Dokuments mit Ausdrucksverstärkung
  • Verbessern der Relevanz von Ergebnissen durch Hinzufügen von Bewertungsprofilen
  • Verbessern eines Index mit Analysetools und Tokenausdrücken
  • Verbessern eines Index zum Einschließen mehrerer Sprachen
  • Verbessern der Sucherfahrung durch Sortieren der Ergebnisse nach Entfernung von einem bestimmten Referenzpunkt

Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory

  • Verwenden von Azure Data Factory zum Kopieren von Daten in einen Index der Azure KI-Suche
  • Verwenden der Push-API der Azure KI-Suche zum Hinzufügen zu einem Index aus einer beliebigen externen Datenquelle

Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung

  • Verwenden von Language Studio zum Anreichern von Indizes der Azure KI-Suche
  • Anreichern eines Index der KI-Suche mit benutzerdefinierten Klassen

Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche

  • Beschreiben der semantischen Rangfolge
  • Einrichten der semantischen Rangfolge
  • Anwenden der semantischen Rangfolge auf einen Index

Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche

  • Beschreiben der Vektorsuche
  • Beschreiben von Einbettungen
  • Ausführen von Vektorsuchabfragen mithilfe der REST-API

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Microsoft Azure
  • Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python

Abschluß

Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.

Hersteller-ID

AI-3022

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