Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks
Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Apache Spark und leistungsstarke Cluster auf Basis der Azure Databricks-Plattform nutzen können, um große Data-Engineering-Workloads in der Cloud zu bewältigen.
Kursinhalte
- Einführung in Azure Databricks
- Erste Schritte mit Azure Databricks
- Erkennen von Azure Databricks-Workloads
- Verständnis der grundlegenden Konzepte
- Data Governance mit Unity Catalog und Microsoft Purview
- Azure Databricks erkunden
- Durchführen einer Datenanalyse mit Azure Databricks
- Erfassen von Daten mit Azure Databricks
- Datenerkundungstools in Azure Databricks
- Datenanalyse mit DataFrame-APIs
- Erkunden von Daten mit Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Einführung in Spark
- Erstellen eines Spark-Clusters
- Verwenden von Spark in Notebooks
- Verwenden von Spark zum Arbeiten mit Datendateien
- Visualisieren von Daten
- Verwenden von Spark in Azure Databricks
- Verwalten von Daten mit Delta Lake
- Erste Schritte mit Delta Lake
- Verwalten von ACID-Transaktionen
- Implementieren der Schemaerzwingung
- Datenversionsverwaltung und Zeitreise
- Datenintegrität mit Delta Lake
- Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks
- Einführung in Azure Databricks
Abschluss & Bestätigung
Nach Seminarabschluss erhalten Sie ein tecTrain-Teilnahmezertifikat.Hersteller-ID
DP-3011
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