Kurs: Microsoft Power BI Data Analyst Präsenz oder Online-Schulung, Training, Seminar und Ausbildung in Wien und Graz

In diesem Kurs werden verschiedene Methoden und Best Practices in Bezug auf geschäftliche und technische Anforderungen für Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI behandelt. Sie lernen, wie man auf (nicht-)relationale Daten aus verschiedenen Quellen zugreift und diese verarbeitet und wie man passende Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power-BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert. Darüber hinaus geht es um Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards für das Teilen und Verteilen von Inhalten sowie das Erstellen paginierter Berichte innerhalb des Power-BI-Diensts und deren Veröffentlichung in einem Arbeitsbereich für die Einbeziehung in Power BI. Der Kurs dient auch zur optimalen Vorbereitung für die Microsoft Zertifizierung PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.

Sie erwerben folgende Fähigkeiten:

Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
Berichtsressourcen verwalten und freigeben
Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Ergänzend zum Training erhält der/die TeilnehmerIn die offizielle digitale Microsoft-Lernunterlagen sowie einen Microsoft Online-Lab-Zugang (EN) für 180 Tage.

Kursinhalte

Einführung in die Microsoft-Datenanalyse

Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
Einführung in Power BI

Vorbereiten von Daten in Power BI

Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
Verwenden von Microsoft Dataverse
Verbindung zu einem Datenfluss herstellen

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

Datenstrukturierung
Verbessern der Datenstruktur
Datenprofilierung

Design eines Datenmodells in Power BI

Einführung in die Datenmodellierung
Arbeiten mit Tabellen
Dimensionen und Hierarchien

Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX

Einführung in DAX
Einfache Formeln und Ausdrücke
Berechnete Tabellen und Messwerte
Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren

Optimieren der Modellperformance

Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
Optimieren von DirectQuery-Modellen
Erstellen und Verwalten von Aggregationen

Erstellen von Berichten in Power BI

Design eines Berichtsseitenlayouts
Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
Navigation und Interaktion
Verbessern der Berichtsperformance
Design für Barrierefreiheit

Erstellen von Dashboards in Power BI

Erstellen eines Dashboards
Echtzeitdashboards
Erweitern eines Dashboards

Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling

Paginierte Berichte im Überblick
Erstellen paginierter Berichte

Erweiterte Analyse in Power BI

Erweiterte Analyse
Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial

Verwalten von Datensätzen in Power BI

Parameter
Datensätze
Sicherheit

Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen

Erstellen von Arbeitsräumen
Teilen und Verwalten von Inhalten

Zielgruppe

Datenanalysten und BI-Profis, die die Zertifizierung zum „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“ anstreben.

Voraussetzungen

Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud von Vorteil, insbesondere grundlegendes Verständnis für Datenkonzepte. Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Daten. Kenntnisse über Datenanalyse und Visualisierungskonzepte.