Kurs: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure Präsenz oder Online-Schulung, Training, Seminar und Ausbildung in Wien und Graz

Erwerben Sie die nötigen Kenntnisse über die Verwendung von Azure-Diensten, um Maschinenlernlösungen zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Einen Schwerpunkt bildet Azures führender Datendienst, der Azure-Machine-Learning-Dienst, der die Automatisierung der Data-Science-Pipeline ermöglicht. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Scientist genutzt werden.

Kursinhalte

Data Science auf Azure

Einführung in den Data-Science-Prozess
Überblick über Azure-Data-Science-Optionen
Einführung in Azure-Notebooks

Data Science mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst

Einführung in den Azure-Machine-Learning (-AML)-Dienst
Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen mit dem AML-Dienst

Automatisierung des Maschinenlernens mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst

Automatisierung der Modellauswahl für das Maschinenlernen
Automatisierung des Hyperparameter-Tunings mit HyperDrive

Verwaltung und Überwachung von Maschinenlernmodellen mit dem Azure-Machine-Learning-Dienst

Verwalten und Überwachen von Maschinenlernmodellen

Zielgruppe

Data Scientists und Personen, die für Training und Bereitstellung von Maschinenlernmodellen verantwortlich sind

Voraussetzungen

Azure-Grundkenntnisse; Verständnis für Data Science einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Evaluierung konkurrierender Modelle, um das beste auszuwählen; Programmierkenntnisse in Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn